MysqlReader 插件文档

1 快速介绍

MysqlReader插件实现了从Mysql读取数据。在底层实现上，MysqlReader通过JDBC连接远程Mysql数据库，并执行相应的sql语句将数据从mysql库中SELECT出来。

不同于其他关系型数据库，MysqlReader不支持FetchSize.

2 实现原理

简而言之，MysqlReader通过JDBC连接器连接到远程的Mysql数据库，并根据用户配置的信息生成查询SELECT SQL语句，然后发送到远程Mysql数据库，并将该SQL执行返回结果使用DataX自定义的数据类型拼装为抽象的数据集，并传递给下游Writer处理。

对于用户配置Table、Column、Where的信息，MysqlReader将其拼接为SQL语句发送到Mysql数据库；对于用户配置querySql信息，MysqlReader直接将其发送到Mysql数据库。

3 功能说明

3.1 配置样例

• 配置一个从Mysql数据库同步抽取数据到本地的作业:

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                 "channel": 3
            },
            "errorLimit": {
                "record": 0,
                "percentage": 0.02
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "root",
                        "column": [
                            "id",
                            "name"
                        ],
                        "splitPk": "db_id",
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "table"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
     "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
               "writer": {
                    "name": "streamwriter",
                    "parameter": {
                        "print":true
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

• 配置一个自定义SQL的数据库同步任务到本地内容的作业：

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                 "channel":1
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "root",
                        "connection": [
                            {
                                "querySql": [
                                    "select db_id,on_line_flag from db_info where db_id < 10;"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:mysql://bad_ip:3306/database",
                                    "jdbc:mysql://127.0.0.1:bad_port/database",
                                    "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "streamwriter",
                    "parameter": {
                        "print": false,
                        "encoding": "UTF-8"
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

3.2 参数说明

• jdbcUrl

  • 描述：描述的是到对端数据库的JDBC连接信息，使用JSON的数组描述，并支持一个库填写多个连接地址。之所以使用JSON数组描述连接信息，是因为阿里集团内部支持多个IP探测，如果配置了多个，MysqlReader可以依次探测ip的可连接性，直到选择一个合法的IP。如果全部连接失败，MysqlReader报错。 注意，jdbcUrl必须包含在connection配置单元中。对于阿里集团外部使用情况，JSON数组填写一个JDBC连接即可。

    jdbcUrl按照Mysql官方规范，并可以填写连接附件控制信息。具体请参看Mysql官方文档。

  • 必选：是
    

  • 默认值：无
    

• username

  • 描述：数据源的用户名
    

  • 必选：是
    

  • 默认值：无
    

• password

  • 描述：数据源指定用户名的密码
    

  • 必选：是
    

  • 默认值：无
    

• table

  • 描述：所选取的需要同步的表。使用JSON的数组描述，因此支持多张表同时抽取。当配置为多张表时，用户自己需保证多张表是同一schema结构，MysqlReader不予检查表是否同一逻辑表。注意，table必须包含在connection配置单元中。
    

  • 必选：是
    

  • 默认值：无
    

• column

  • 描述：所配置的表中需要同步的列名集合，使用JSON的数组描述字段信息。用户使用*代表默认使用所有列配置，例如[’*’]。

  支持列裁剪，即列可以挑选部分列进行导出。

  支持列换序，即列可以不按照表schema信息进行导出。

  支持常量配置，用户需要按照Mysql SQL语法格式: [“id”, “`table`”, “1”, “‘bazhen.csy’”, “null”, “to_char(a + 1)”, “2.3” , “true”] id为普通列名，`table`为包含保留在的列名，1为整形数字常量，’bazhen.csy’为字符串常量，null为空指针，to_char(a + 1)为表达式，2.3为浮点数，true为布尔值。

  • 必选：是
    

  • 默认值：无
    

• splitPk

  • 描述：MysqlReader进行数据抽取时，如果指定splitPk，表示用户希望使用splitPk代表的字段进行数据分片，DataX因此会启动并发任务进行数据同步，这样可以大大提供数据同步的效能。

  推荐splitPk用户使用表主键，因为表主键通常情况下比较均匀，因此切分出来的分片也不容易出现数据热点。

   目前splitPk仅支持整形数据切分，不支持浮点、字符串、日期等其他类型。如果用户指定其他非支持类型，MysqlReader将报错！

  如果splitPk不填写，包括不提供splitPk或者splitPk值为空，DataX视作使用单通道同步该表数据。

  • 必选：否
    

  • 默认值：空
    

• where

  • 描述：筛选条件，MysqlReader根据指定的column、table、where条件拼接SQL，并根据这个SQL进行数据抽取。在实际业务场景中，往往会选择当天的数据进行同步，可以将where条件指定为gmt_create > $bizdate 。注意：不可以将where条件指定为limit 10，limit不是SQL的合法where子句。
    

    where条件可以有效地进行业务增量同步。如果不填写where语句，包括不提供where的key或者value，DataX均视作同步全量数据。

  • 必选：否
    

  • 默认值：无
    

• querySql

  • 描述：在有些业务场景下，where这一配置项不足以描述所筛选的条件，用户可以通过该配置型来自定义筛选SQL。当用户配置了这一项之后，DataX系统就会忽略table，column这些配置型，直接使用这个配置项的内容对数据进行筛选，例如需要进行多表join后同步数据，使用select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id
    

  当用户配置querySql时，MysqlReader直接忽略table、column、where条件的配置，querySql优先级大于table、column、where选项。

  • 必选：否
    

  • 默认值：无
    

3.3 类型转换

目前MysqlReader支持大部分Mysql类型，但也存在部分个别类型没有支持的情况，请注意检查你的类型。

下面列出MysqlReader针对Mysql类型转换列表:

请注意:

• 除上述罗列字段类型外，其他类型均不支持。
• tinyint(1) DataX视作为整形。
• year DataX视作为字符串类型
• bit DataX属于未定义行为。

4 性能报告

4.1 环境准备

4.1.1 数据特征

建表语句：

	CREATE TABLE `tc_biz_vertical_test_0000` (
  	`biz_order_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id',
  	`key_value` varchar(4000) NOT NULL COMMENT 'Key-value的内容',
  	`gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  	`gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  	`attribute_cc` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '防止并发修改的标志',
  	`value_type` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '类型',
  	`buyer_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'buyerid',
  	`seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'seller_id',
  	PRIMARY KEY (`biz_order_id`,`value_type`),
  	KEY `idx_biz_vertical_gmtmodified` (`gmt_modified`)
	) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk COMMENT='tc_biz_vertical'

单行记录类似于：

	biz_order_id: 888888888
   	   key_value: ;orderIds:20148888888,2014888888813800;
  	  gmt_create: 2011-09-24 11:07:20
	gmt_modified: 2011-10-24 17:56:34
	attribute_cc: 1
  	  value_type: 3
    	buyer_id: 8888888
   	   seller_id: 1

4.1.2 机器参数

• 执行DataX的机器参数为:

  1. cpu: 24核 Intel® Xeon® CPU E5-2630 0 @ 2.30GHz
  2. mem: 48GB
  3. net: 千兆双网卡
  4. disc: DataX 数据不落磁盘，不统计此项

• Mysql数据库机器参数为:

  1. cpu: 32核 Intel® Xeon® CPU E5-2650 v2 @ 2.60GHz
  2. mem: 256GB
  3. net: 千兆双网卡
  4. disc: BTWL419303E2800RGN INTEL SSDSC2BB800G4 D2010370

4.1.3 DataX jvm 参数

-Xms1024m -Xmx1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

4.2 测试报告

4.2.1 单表测试报告

说明：

1. 这里的单表，主键类型为 bigint(20),范围为：190247559466810-570722244711460，从主键范围划分看，数据分布均匀。
2. 对单表如果没有安装主键切分，那么配置通道个数不会提升速度，效果与1个通道一样。

4.2.2 分表测试报告(2个分库，每个分库16张分表，共计32张分表)

5 约束限制

5.1 主备同步数据恢复问题

主备同步问题指Mysql使用主从灾备，备库从主库不间断通过binlog恢复数据。由于主备数据同步存在一定的时间差，特别在于某些特定情况，例如网络延迟等问题，导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别，导致从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。

针对这个问题，我们提供了preSql功能，该功能待补充。

5.2 一致性约束

Mysql在数据存储划分中属于RDBMS系统，对外可以提供强一致性数据查询接口。例如当一次同步任务启动运行过程中，当该库存在其他数据写入方写入数据时，MysqlReader完全不会获取到写入更新数据，这是由于数据库本身的快照特性决定的。关于数据库快照特性，请参看MVCC Wikipedia

上述是在MysqlReader单线程模型下数据同步一致性的特性，由于MysqlReader可以根据用户配置信息使用了并发数据抽取，因此不能严格保证数据一致性：当MysqlReader根据splitPk进行数据切分后，会先后启动多个并发任务完成数据同步。由于多个并发任务相互之间不属于同一个读事务，同时多个并发任务存在时间间隔。因此这份数据并不是完整的、一致的数据快照信息。

针对多线程的一致性快照需求，在技术上目前无法实现，只能从工程角度解决，工程化的方式存在取舍，我们提供几个解决思路给用户，用户可以自行选择：

1. 使用单线程同步，即不再进行数据切片。缺点是速度比较慢，但是能够很好保证一致性。

2. 关闭其他数据写入方，保证当前数据为静态数据，例如，锁表、关闭备库同步等等。缺点是可能影响在线业务。

5.3 数据库编码问题

Mysql本身的编码设置非常灵活，包括指定编码到库、表、字段级别，甚至可以均不同编码。优先级从高到低为字段、表、库、实例。我们不推荐数据库用户设置如此混乱的编码，最好在库级别就统一到UTF-8。

MysqlReader底层使用JDBC进行数据抽取，JDBC天然适配各类编码，并在底层进行了编码转换。因此MysqlReader不需用户指定编码，可以自动获取编码并转码。

对于Mysql底层写入编码和其设定的编码不一致的混乱情况，MysqlReader对此无法识别，对此也无法提供解决方案，对于这类情况，导出有可能为乱码。

5.4 增量数据同步

MysqlReader使用JDBC SELECT语句完成数据抽取工作，因此可以使用SELECT…WHERE…进行增量数据抽取，方式有多种：

• 数据库在线应用写入数据库时，填充modify字段为更改时间戳，包括新增、更新、删除(逻辑删)。对于这类应用，MysqlReader只需要WHERE条件跟上一同步阶段时间戳即可。
• 对于新增流水型数据，MysqlReader可以WHERE条件后跟上一阶段最大自增ID即可。

对于业务上无字段区分新增、修改数据情况，MysqlReader也无法进行增量数据同步，只能同步全量数据。

5.5 Sql安全性

MysqlReader提供querySql语句交给用户自己实现SELECT抽取语句，MysqlReader本身对querySql不做任何安全性校验。这块交由DataX用户方自己保证。

6 FAQ

Q: MysqlReader同步报错，报错信息为XXX

A: 网络或者权限问题，请使用mysql命令行测试：

mysql -u<username> -p<password> -h<ip> -D<database> -e "select * from <表名>"

如果上述命令也报错，那可以证实是环境问题，请联系你的DBA。

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