datax postgresqlreader 使用
PostgresqlReader 插件文档
1 快速介绍
PostgresqlReader插件实现了从PostgreSQL读取数据。在底层实现上,PostgresqlReader通过JDBC连接远程PostgreSQL数据库,并执行相应的sql语句将数据从PostgreSQL库中SELECT出来。
2 实现原理
简而言之,PostgresqlReader通过JDBC连接器连接到远程的PostgreSQL数据库,并根据用户配置的信息生成查询SELECT SQL语句并发送到远程PostgreSQL数据库,并将该SQL执行返回结果使用DataX自定义的数据类型拼装为抽象的数据集,并传递给下游Writer处理。
对于用户配置Table、Column、Where的信息,PostgresqlReader将其拼接为SQL语句发送到PostgreSQL数据库;对于用户配置querySql信息,PostgresqlReader直接将其发送到PostgreSQL数据库。
3 功能说明
3.1 配置样例
- 配置一个从PostgreSQL数据库同步抽取数据到本地的作业:
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
//设置传输速度,单位为byte/s,DataX运行会尽可能达到该速度但是不超过它.
"byte": 1048576
},
//出错限制
"errorLimit": {
//出错的record条数上限,当大于该值即报错。
"record": 0,
//出错的record百分比上限 1.0表示100%,0.02表示2%
"percentage": 0.02
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "postgresqlreader",
"parameter": {
// 数据库连接用户名
"username": "xx",
// 数据库连接密码
"password": "xx",
"column": [
"id","name"
],
//切分主键
"splitPk": "id",
"connection": [
{
"table": [
"table"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:postgresql://host:port/database"
]
}
]
}
},
"writer": {
//writer类型
"name": "streamwriter",
//是否打印内容
"parameter": {
"print":true,
}
}
}
]
}
}
- 配置一个自定义SQL的数据库同步任务到本地内容的作业:
{
"job": {
"setting": {
"speed": 1048576
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "postgresqlreader",
"parameter": {
"username": "xx",
"password": "xx",
"where": "",
"connection": [
{
"querySql": [
"select db_id,on_line_flag from db_info where db_id < 10;"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:postgresql://host:port/database", "jdbc:postgresql://host:port/database"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "streamwriter",
"parameter": {
"print": false,
"encoding": "UTF-8"
}
}
}
]
}
}
3.2 参数说明
jdbcUrl
描述:描述的是到对端数据库的JDBC连接信息,使用JSON的数组描述,并支持一个库填写多个连接地址。之所以使用JSON数组描述连接信息,是因为阿里集团内部支持多个IP探测,如果配置了多个,PostgresqlReader可以依次探测ip的可连接性,直到选择一个合法的IP。如果全部连接失败,PostgresqlReader报错。 注意,jdbcUrl必须包含在connection配置单元中。对于阿里集团外部使用情况,JSON数组填写一个JDBC连接即可。
jdbcUrl按照PostgreSQL官方规范,并可以填写连接附件控制信息。具体请参看PostgreSQL官方文档。
必选:是
默认值:无
username
描述:数据源的用户名
必选:是
默认值:无
password
描述:数据源指定用户名的密码
必选:是
默认值:无
table
描述:所选取的需要同步的表。使用JSON的数组描述,因此支持多张表同时抽取。当配置为多张表时,用户自己需保证多张表是同一schema结构,PostgresqlReader不予检查表是否同一逻辑表。注意,table必须包含在connection配置单元中。
必选:是
默认值:无
column
- 描述:所配置的表中需要同步的列名集合,使用JSON的数组描述字段信息。用户使用*代表默认使用所有列配置,例如[’*’]。
支持列裁剪,即列可以挑选部分列进行导出。
支持列换序,即列可以不按照表schema信息进行导出。
支持常量配置,用户需要按照PostgreSQL语法格式: [“id”, “‘hello’::varchar”, “true”, “2.5::real”, “power(2,3)”] id为普通列名,’hello’::varchar为字符串常量,true为布尔值,2.5为浮点数, power(2,3)为函数。
**column必须用户显示指定同步的列集合,不允许为空!**
必选:是
默认值:无
splitPk
- 描述:PostgresqlReader进行数据抽取时,如果指定splitPk,表示用户希望使用splitPk代表的字段进行数据分片,DataX因此会启动并发任务进行数据同步,这样可以大大提供数据同步的效能。
推荐splitPk用户使用表主键,因为表主键通常情况下比较均匀,因此切分出来的分片也不容易出现数据热点。
目前splitPk仅支持整形数据切分,
不支持浮点、字符串型、日期等其他类型
。如果用户指定其他非支持类型,PostgresqlReader将报错!splitPk设置为空,底层将视作用户不允许对单表进行切分,因此使用单通道进行抽取。
必选:否
默认值:空
where
描述:筛选条件,MysqlReader根据指定的column、table、where条件拼接SQL,并根据这个SQL进行数据抽取。在实际业务场景中,往往会选择当天的数据进行同步,可以将where条件指定为gmt_create > $bizdate 。注意:不可以将where条件指定为limit 10,limit不是SQL的合法where子句。
where条件可以有效地进行业务增量同步。 where条件不配置或者为空,视作全表同步数据。
必选:否
默认值:无
querySql
- 描述:在有些业务场景下,where这一配置项不足以描述所筛选的条件,用户可以通过该配置型来自定义筛选SQL。当用户配置了这一项之后,DataX系统就会忽略table,column这些配置型,直接使用这个配置项的内容对数据进行筛选,例如需要进行多表join后同步数据,使用select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id
当用户配置querySql时,PostgresqlReader直接忽略table、column、where条件的配置
。必选:否
默认值:无
- 描述:在有些业务场景下,where这一配置项不足以描述所筛选的条件,用户可以通过该配置型来自定义筛选SQL。当用户配置了这一项之后,DataX系统就会忽略table,column这些配置型,直接使用这个配置项的内容对数据进行筛选,例如需要进行多表join后同步数据,使用select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id
fetchSize
- 描述:该配置项定义了插件和数据库服务器端每次批量数据获取条数,该值决定了DataX和服务器端的网络交互次数,能够较大的提升数据抽取性能。
注意,该值过大(>2048)可能造成DataX进程OOM。
。必选:否
默认值:1024
- 描述:该配置项定义了插件和数据库服务器端每次批量数据获取条数,该值决定了DataX和服务器端的网络交互次数,能够较大的提升数据抽取性能。
3.3 类型转换
目前PostgresqlReader支持大部分PostgreSQL类型,但也存在部分个别类型没有支持的情况,请注意检查你的类型。
下面列出PostgresqlReader针对PostgreSQL类型转换列表:
DataX 内部类型 | PostgreSQL 数据类型 |
---|---|
Long | bigint, bigserial, integer, smallint, serial |
Double | double precision, money, numeric, real |
String | varchar, char, text, bit, inet |
Date | date, time, timestamp |
Boolean | bool |
Bytes | bytea |
请注意:
除上述罗列字段类型外,其他类型均不支持; money,inet,bit需用户使用a_inet::varchar类似的语法转换
。
4 性能报告
4.1 环境准备
4.1.1 数据特征
建表语句:
create table pref_test( id serial, a_bigint bigint, a_bit bit(10), a_boolean boolean, a_char character(5), a_date date, a_double double precision, a_integer integer, a_money money, a_num numeric(10,2), a_real real, a_smallint smallint, a_text text, a_time time, a_timestamp timestamp )
4.1.2 机器参数
执行DataX的机器参数为:
- cpu: 16核 Intel® Xeon® CPU E5620 @ 2.40GHz
- mem: MemTotal: 24676836kB MemFree: 6365080kB
- net: 百兆双网卡
PostgreSQL数据库机器参数为: D12 24逻辑核 192G内存 12*480G SSD 阵列
4.2 测试报告
4.2.1 单表测试报告
通道数 | 是否按照主键切分 | DataX速度(Rec/s) | DataX流量(MB/s) | DataX机器运行负载 |
---|---|---|---|---|
1 | 否 | 10211 | 0.63 | 0.2 |
1 | 是 | 10211 | 0.63 | 0.2 |
4 | 否 | 10211 | 0.63 | 0.2 |
4 | 是 | 40000 | 2.48 | 0.5 |
8 | 否 | 10211 | 0.63 | 0.2 |
8 | 是 | 78048 | 4.84 | 0.8 |
说明:
- 这里的单表,主键类型为 serial,数据分布均匀。
- 对单表如果没有按照主键切分,那么配置通道个数不会提升速度,效果与1个通道一样。
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