SlidingWindowMaximum
SlidingWindowMaximum.java 源码
package datastructure.queue.leetcode;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;
/**
* @author roseduan
* @time 2020/9/11 7:35 下午
* @description 滑动窗口的最大值
*/
public class SlidingWindowMaximum {
/**
* 第一种解法：暴力求解，每次循环整个窗口查找最大值
* 运行结果：通过，速度击败 7%
*/
public int[] maxSlidingWindow1(int[] nums, int k) {
int[] res = new int[nums.length - k + 1];
int idx = 0;
for (int i = 0; i <= nums.length - k; i++) {
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int j = i; j < i + k; j++) {
if (nums[j] > max) {
max = nums[j];
}
}
res[idx++] = max;
}
return res;
}
/**
* 第二种解法，使用一个队列解决（比较巧妙的是队列中存储的是原数据的下标，而不是值）
*/
public int[] maxSlidingWindow2(int[] nums, int k) {
int[] res = new int[nums.length - k + 1];
int idx = 0;
Deque<Integer> queue = new ArrayDeque<>(k);
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
while (!queue.isEmpty() && nums[queue.peekLast()] <= nums[i]) {
queue.pollLast();
}
while (!queue.isEmpty() && queue.peek() < i - k + 1) {
queue.poll();
}
queue.add(i);
if (i >= k - 1 && !queue.isEmpty()) {
res[idx++] = nums[queue.peekFirst()];
}
}
return res;
}
}
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