storm 入门

2015-09-21
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Storm是一个分布式的，可靠的，容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理，spout把数据传递给bolt， bolt要么把数据保存到某种存储器，要么把数据传递给其它的bolt。你可以想象一下，一个Storm集群就是在一连串的bolt之间转换spout传过来的数据。

由于这个工具的名字叫Storm，这些术语一律按照气象名词解释

spout(英[spaʊt] 美[spaʊt]) 龙卷，读取原始数据为bolt提供数据

bolt([英]bəʊlt [美]boʊlt) 雷电，从spout或其它bolt接收数据，并处理数据，处理结果可作为其它bolt的数据源或最终结果

nimbus([英]ˈnɪmbəs [美]ˈnɪmbəs) 雨云，主节点的守护进程，负责为工作节点分发任务。

下面的术语跟气象就没有关系了

topology(英[tə'pɒlədʒɪ] 美[tə'pɑ:lədʒɪ]) 拓扑结构，Storm的一个任务单元

define field(s) 定义域，由spout或bolt提供，被bolt接收

注：龙卷产生雷电，龙卷和雷电都在雨云中。

一般来说spout/bolt的生命周期如下:

1.在提交了一个topology之后(在nimbus所在的机器), 创建spout/bolt实例(spout/bolt在storm中统称为component)并进行序列化.

2.将序列化的component发送给所有的任务所在的机器

3.在每一个任务上反序列化component.

4.在开始执行任务之前, 先执行component的初始化方法(bolt是prepare, spout是open).

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