LOCAL 关键字代表从本地文件系统加载文件，省略则代表从 HDFS 上加载文件：
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Hive常用DDL操作
语法：
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Hive分区表和分桶表
Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录，在查询数据时候，默认会对全表进行扫描，这样时间和性能的消耗都非常大。
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Hive CLI和Beeline命令行的基本使用
使用 hive -H 或者 hive --help 命令可以查看所有命令的帮助，显示如下：
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Hbase 过滤器详解
Hbase 提供了种类丰富的过滤器（filter）来提高数据处理的效率，用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤，所有的过滤器都在服务端生效，即谓词下推（predicate push down）。这样可以保证过滤掉的数据不会被传送到
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Hbase系统架构及数据结构
一个典型的 Hbase Table 表如下：
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HBase简介
HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。
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Hbase的SQL中间层——Phoenix
Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层，它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix 之前，如果你要访问 HBase，只能调用它的 Java API，但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询，HBase 的 API 还是过于复杂。Phoenix 的理念
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Hbase容灾与备份
本文主要介绍 Hbase 常用的三种简单的容灾备份方案，即CopyTable、Export/Import、Snapshot。分别介绍如下：
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Hbase 协处理器
在使用 HBase 时，如果你的数据量达到了数十亿行或数百万列，此时能否在查询中返回大量数据将受制于网络的带宽，即便网络状况允许，但是客户端的计算处理也未必能够满足要求。在这种情况下，协处理器（Coprocessors）应运
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