Curator 是 Netflix 公司开源的一个 Zookeeper 客户端，目前由 Apache 进行维护。与 Zookeeper 原生客户端相比，Curator 的抽象层次更高，功能也更加丰富，是目前 Zookeeper 使用范围最广的 Java 客户端。本篇文章主要讲解其基本使用，项目采
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Zookeeper ACL
为了避免存储在 Zookeeper 上的数据被其他程序或者人为误修改，Zookeeper 提供了 ACL(Access Control Lists) 进行权限控制。只有拥有对应权限的用户才可以对节点进行增删改查等操作。下文分别介绍使用原生的 Shell 命令和 Apache Curator 客
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Storm 集成 Redis 详解
Storm-Redis 提供了 Storm 与 Redis 的集成支持，你只需要引入对应的依赖即可使用：
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Storm集成Kafka
Storm 官方对 Kafka 的整合分为两个版本，官方说明文档分别如下：
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Storm集成HDFS和HBase
本用例源码下载地址：storm-hdfs-integration
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Storm 编程模型
下图为 Strom 的运行流程图，在开发 Storm 流处理程序时，我们需要采用内置或自定义实现 spout(数据源) 和 bolt(处理单元)，并通过 TopologyBuilder 将它们之间进行关联，形成 Topology。
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Storm 核心概念详解
一个完整的 Storm 流处理程序被称为 Storm topology(拓扑)。它是一个是由 Spouts 和 Bolts 通过 Stream 连接起来的有向无环图，Storm 会保持每个提交到集群的 topology 持续地运行，从而处理源源不断的数据流，直到你将其主动杀死 (kill) 为
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Storm和流处理简介
Storm 是一个开源的分布式实时计算框架，可以以简单、可靠的方式进行大数据流的处理。通常用于实时分析，在线机器学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等场景。Storm 具有以下特点：
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Storm三种打包方式对比分析
在将 Storm Topology 提交到服务器集群运行时，需要先将项目进行打包。本文主要对比分析各种打包方式，并将打包过程中需要注意的事项进行说明。主要打包方式有以下三种：
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Sqoop 简介与安装
Sqoop 是一个常用的数据迁移工具，主要用于在不同存储系统之间实现数据的导入与导出：
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