Flink Data Source

Flink Data Source 用于定义 Flink 程序的数据来源,Flink 官方提供了多种数据获取方法,用于帮助开发者简单快速地构建输入流,具体如下:
阅读全文

Flink Sink

在使用 Flink 进行数据处理时,数据经 Data Source 流入,然后通过系列 Transformations 的转化,最终可以通过 Sink 将计算结果进行输出,Flink Data Sinks 就是用于定义数据流最终的输出位置。Flink 提供了几个较为简单的 Sink API 用于日常
阅读全文

Azkaban简介

一个完整的大数据分析系统,必然由很多任务单元 (如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等) 组成,所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。复杂的工作流管理涉及到很多问题:
阅读全文

Azkaban Flow 2.0的使用

Azkaban 目前同时支持 Flow 1.0 和 Flow2.0 ,但是官方文档上更推荐使用 Flow 2.0,因为 Flow 1.0 会在将来的版本被移除。Flow 2.0 的主要设计思想是提供 1.0 所没有的流级定义。用户可以将属于给定流的所有 job / properties 文件合并到单个流
阅读全文